「歴史的な円安」、AI分析で見えた4つの論点

2024年5月19日

本記事では、2024年5月現在で議論になっている「歴史的な円安」に関して、どのような点が議論されているのか、AIを使って分析してみました。

分析方法について

AIにコメントなどのデータを読み込ませながら、ユーザー特性などの観点から分析を進めていきました。

分析と考察の手順

コメントデータをAIに読み込ませる。
コメントデータからユーザーが持つ特性・特徴を洗い出し、リスト化する。
似たような「ユーザー特性」をグルーピングする。
グルーピングした各「ユーザー特性」について、影響を与えた順番で順位をつける。
影響を与えた「ユーザー特性」の順位の理由を考察

コメントユーザー全体の特性

口コミデータを見出していく前に、まずは、データから見えるユーザー全体の特性を見ていきましょう。

円安や物価高騰に対する強い不安や不満を持っている

多くのユーザーが円安による物価上昇や生活苦に言及しており、現状への危機感や政府・日銀への批判的なコメントが目立ちます。円安の影響を身近な問題として捉えている様子がうかがえます。

専門家やエコノミストの予想や分析に懐疑的・批判的である

専門家の予測を信用していないコメントが多数見られました。過去の予測を外してきた実績から、エコノミストに対する不信感を持っているユーザーが多いようです。一方で、自分なりの分析や見通しを述べる人も少なくありません。

政府や日銀の政策運営に不満を持ち、政治家の責任を問う声が強い

アベノミクスへの言及が複数あり、金融緩和政策の副作用として円安が進んだと指摘する声が目立ちます。日銀の金融政策だけでなく、政府の財政出動や税制にも言及するコメントが散見され、円安対策として政治の役割を重視する姿勢がうかがえます。政策の失敗を責める声や、政治家の責任を追及する論調が目立ちました。

「歴史的な円安」に関しての4つの論点

今回の分析では、コメントデータから、50個のユーザー特性が抽出され、それらを整理した結果、5つのユーザー特性のグループに分類することができました。
これら5つのユーザー特性のグループが主に議論されている論点の理由や要素となり得ると考えます。

また、これら5つのユーザー特性のグループに対して、再生数に影響を与えた順番で順位付けし、1位から順番に並べました。

以下に、5つのユーザー特性のグループと、それに内包される50個のユーザー特性のをまとめましたので、クリックして見てみてください。