「早期・希望退職を募集する大手企業続出」、AI分析で見えた5つの論点

2024年5月20日

本記事では、2024年5月現在で議論になっている「早期・希望退職を募集する大手企業続出」に関して、どのような点が議論されているのか、AIを使って分析してみました。

分析方法について

AIにコメントなどのデータを読み込ませながら、ユーザー特性などの観点から分析を進めていきました。

分析と考察の手順

コメントデータをAIに読み込ませる。
コメントデータからユーザーが持つ特性・特徴を洗い出し、リスト化する。
似たような「ユーザー特性」をグルーピングする。
グルーピングした各「ユーザー特性」について、影響を与えた順番で順位をつける。
影響を与えた「ユーザー特性」の順位の理由を考察

コメントユーザー全体の特性

口コミデータを見出していく前に、まずは、データから見えるユーザー全体の特性を見ていきましょう。

雇用環境の変化への不安感

多くのユーザーが、日本の従来の終身雇用制度の崩壊と、それに伴う雇用の流動化に対して強い不安感を抱いていることがわかります。安定的な雇用が保証されなくなったことで、将来への漠然とした不安を感じているユーザーが多いようです。

企業経営に対する不信感

早期退職を進める企業の経営陣に対して、自己保身的であったり、無能であったりするなどの批判的な意見が目立ちます。特に、優秀な人材が早期退職に応じる一方で、能力の低い社員が残ってしまうことへの懸念が強く表れています

中高年世代の雇用問題への関心の高さ

早期退職の対象となりやすい中高年世代、特に就職氷河期世代の雇用問題に対する言及が多くみられました。世代間の格差や不公平感を訴えるコメントが散見され、中高年世代の置かれている状況に対する問題意識の高さがうかがえます。

「早期・希望退職を募集する大手企業続出」に関しての5つの論点

今回の分析では、コメントデータから、50個のユーザー特性が抽出され、それらを整理した結果、5つのユーザー特性のグループに分類することができました。
これら5つのユーザー特性のグループが主に議論されている論点の理由や要素となり得ると考えます。

また、これら5つのユーザー特性のグループに対して、再生数に影響を与えた順番で順位付けし、1位から順番に並べました。

以下に、5つのユーザー特性のグループと、それに内包される50個のユーザー特性のをまとめましたので、クリックして見てみてください。